Main Article Content
Abstract
Model statistik non-linier merupakan model yang digunakan untuk menjelaskan hubungan antara variabel dan beberapa prosedur pendeteksian, sehingga model non-linier telah mengalami perkembangan yang sangat pesat terutama dalam hal teknik-teknik estimasi untuk menyelesaikan permasalahan, walaupun
model-model non-liner secara umum lebih sulit dianalisa daripada model linier. Untuk mengetahui sifat-sifat dari penaksir parameternya maka digunakan algoritma Gauss-Newton dan OLS, sehingga model non-linier tersebut dapat ditransformasikan menjadi model linier yang disebut linear pseudomodel
.
model-model non-liner secara umum lebih sulit dianalisa daripada model linier. Untuk mengetahui sifat-sifat dari penaksir parameternya maka digunakan algoritma Gauss-Newton dan OLS, sehingga model non-linier tersebut dapat ditransformasikan menjadi model linier yang disebut linear pseudomodel
.